Tópicos de Projetos de Ciência de Dados com Python

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Mergulhe nos tópicos essenciais de projetos de Ciência de Dados com Python e descubra como transformar dados em insights valiosos.

terça-feira, 21 de janeiro de 2025

Projetos de Ciência de Dados com Python: Abordagem de Estudo de Caso Para a Criação de Projetos de Ciência de Dados Bem-sucedidos Usando Python, Pandas e Scikit-learn, do autor Stephen Klosterman

  • Introdução à Ciência de Dados
    • Definição e importância da Ciência de Dados no mundo atual.
    • O papel do Python como uma ferramenta poderosa para análise e visualização de dados.

  • Preparação do Ambiente de Trabalho
    • Instalação e configuração do Python e pacotes essenciais: Pandas e Scikit-learn.
    • Conceitos básicos sobre Jupyter Notebooks e sua utilidade para a ciência de dados.

  • Coleta de Dados
    • Técnicas para a obtenção de dados de fontes diversas: APIs, arquivos CSV, entre outros.
    • Importância da qualidade dos dados e estratégias para evitar dados inconsistentes.

  • Exploração e Visualização de Dados
    • Utilização do Pandas para manipulação e análise exploratória dos dados.
    • Criação de gráficos e visões interativas para melhor compreensão dos dados.

  • Pré-processamento de Dados
    • Limpeza de dados: tratamento de valores ausentes e duplicados.
    • Transformação e normalização de dados para melhorar a performance dos modelos.

  • Modelagem e Avaliação
    • Construção de modelos preditivos utilizando Scikit-learn.
    • Métricas de avaliação de modelos: acurácia, precisão, recall, entre outros.

  • Implementação de Projetos Práticos
    • Estudo de casos reais aplicando todo o conhecimento adquirido.
    • Dicas para a apresentação e comunicação dos resultados obtidos em projetos.

  • Desenvolvimento Contínuo
    • Importância da atualização constante em técnicas e ferramentas de ciência de dados.
    • Recursos e comunidades para aprendizado contínuo na área.

No livro Projetos de Ciência de Dados com Python, o autor Stephen Klosterman nos leva a explorar as etapas fundamentais na construção de projetos de ciência de dados de forma bem estruturada e prática. Ao longo da leitura, você encontra dicas valiosas e casos de estudo que estimulam a aplicação dos conceitos aprendidos.

Se você é apaixonado por dados e quer se aventurar no universo da ciência de dados, este livro é uma ferramenta imperdível para você! Com certeza, sua leitura vai abrir portas para novas oportunidades e um entendimento mais profundo sobre como trabalhar com dados. 🚀📊

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Foto do autor - Enzo Silva
Enzo Silva

Transformo os livros que eu gosto em tópicos para ajudar as pessoas a priorizarem suas leituras. Desde a escola meus colegas adoravam estudar através dos meus resumos, então acho que levo jeito...


Finalizando o Ensino Médio numa escola pública, pretendo estudar e seguir carreira em Marketing Digital.

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